Molybdenum تار کاٹنے کے دوران تار ٹوٹنے کی وجوہات

Jan 19, 2024

ایک پیغام چھوڑیں۔

 

 

 

دوران تار ٹوٹنے کی وجوہات molybdenum تار کاٹنے
تار کاٹنے کی صنعت میں ہر کوئی جانتا ہے کہ مولیبڈینم تار ٹوٹنا اکثر تار کاٹنے کے عمل کے دوران ہوتا ہے۔ تو مولیبڈینم کی تار ہمیشہ تار کاٹنے کے دوران کیوں ٹوٹتی ہے؟ اس آرٹیکل میں ہم ان وجوہات کو جاننے کی کوشش کریں گے کہ تار کاٹنے کے دوران مولیبڈینم کے تار کیوں ٹوٹ جاتے ہیں۔

 

 

Lanthanum-molybdenum wire

تار کاٹنے والی مولیبڈینم تار
عام حالات میں، مولیبڈینم وائر کٹنگ 10000mm2 کے قطر کا نقصان تقریباً 0.001~0.02mm ہے۔ اس لیے، مولیبڈینم کے تار کو وقت پر تبدیل کیا جانا چاہیے اگر یہ بہت زیادہ ختم ہو جائے یا اس کی سروس لائف سے زیادہ ہو جائے۔

 

Mo Wire

نئے molybdenum تار کی کشیدگی کو پہلے ایڈجسٹ کیا جانا چاہئے. اگر molybdenum تار بہت تنگ ہے، تو اسے توڑنا آسان ہے؛ اگر molybdenum تار بہت ڈھیلا ہے، کلیدی molybdenum تار پھیلا ہوا ہے اور شارٹ سرکیٹ ہے. لہذا، molybdenum تار کی کشیدگی کو مناسب سائز میں باقاعدگی سے ایڈجسٹ کیا جانا چاہئے.

 

Molybdenum Spray Wire

وائر کاٹنے والی مشین روٹنگ میکانزم
conductive بلاک عام طور پر molybdenum تار کو دبایا یا اٹھایا جاتا ہے. چونکہ مولیبڈینم تار طویل عرصے تک کنڈکٹو بلاک سے رابطہ کرتا ہے، اس لیے کنڈکٹیو بلاک نالی پیدا کرے گا، جس کی وجہ سے مولیبڈینم کی تار ٹوٹ جائے گی۔ لہذا، کنڈکٹیو بلاک کو باقاعدگی سے ایک خاص زاویہ پر گھمایا جانا چاہئے یا براہ راست تبدیل کیا جانا چاہئے۔

 

molybdenum wire 018 mm

molybdenum تار گائیڈ وہیل کی طرف سے ہدایت کی جاتی ہے، لہذا گائیڈ وہیل کی درستگی molybdenum تار کے آپریشن کو متاثر کرتی ہے. گائیڈ وہیل کو سپورٹ کرنے والا بیئرنگ گائیڈ وہیل کے محوری اور ریڈیل رن آؤٹ کو متاثر کرتا ہے، اس طرح مولیبڈینم وائر EDM کے استحکام کو متاثر کرتا ہے۔

 

 

molybdenum wire price

تکنیکی پیرامیٹرز کاٹنا
عمل کے پیرامیٹرز کا انتخاب molybdenum تار کے نقصان پر بہت زیادہ اثر و رسوخ رکھتا ہے۔ ضرورت سے زیادہ نقصان تار ٹوٹنے کو تیز کرے گا۔ عمل کے پیرامیٹرز کو مخصوص حصوں کے مطابق منتخب کیا جانا چاہیے، جیسے حصے کا مواد، حصے کی موٹائی، حصے کی درستگی وغیرہ۔ یہ پیرامیٹر عام طور پر تجربے کی بنیاد پر یا کسی ذہین ٹیکنالوجی کے ذریعے منتخب کیا جاتا ہے۔ . مثال کے طور پر، کٹنگ پیرامیٹرز کو منتخب کرنے کے لیے نیورل نیٹ ورکس میں بی پی الگورتھم کو بہتر بنانا۔